Laboratorio 2 - I Modulo¶

Contenuto del corso di calcolo¶

Questo corso ha lo scopo di insegnare alcuni strumenti di programmazione e di calcolo per l’analisi statistica dei dati
Ogni lezione è dedicata ad un argomento specifico, ed è composta da una parte introduttiva frontale seguita dallo svolgimento di diversi esercizi proposti al termine della prima parte
Utilizzeremo i seguenti strumenti:
- Il linguaggio di programmazione C++ per risolvere i problemi assegnati
- Il framework di analisi dati ROOT (sviluppato al CERN per l’analisi dati)
NOTA BENE: Gli strumenti scelti per il corso sono semplicemente un mezzo per
- imparare la logica della programmazione,
- per esercitarsi nella scrittura di algoritmi
- per svolgere esercizi di analisi dati
Gli esercizi svolti a lezione corridspondo al livello di difficoltà medio degli esercizi proposti nelle prove di esame

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Prerequisiti: breve riassunto di prerequisiti che non saranno coperti durante il corso
Ripasso : ripasso di C
Lezione 1 : strutturazione di un programma ed introduzione al C++
Lezione 2 : programmazione ad oggetti: le classi
Lezione 3 : visualizzazione dei dati con ROOT
Lezione 4 : la generazione di numeri pseudo-casuali
Lezione 5 : programmazione template e Standard Template Library
Lezione 6 : zeri ed estremanti di funzioni
Lezione 7 : la distribuzione di Poisson
Lezione 8 : toy experiment ed integrazione con tecniche Montecarlo
Lezione 9 : disegno della funzione di verosimiglianza
Lezione 10 : stime di parametri: il massimo della verosimiglianza
Lezione 11 : stime di parametri: i minimi quadrati
Lezione 12 : stime di parametri: fit di istogrammi

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Approfondimento 1 : algoritmi predefiniti nelle Standard Template Library (STL)
Approfondimento 2 : programmazione ad oggetti: l’ereditarietà public
Approfondimento 3 : approfondimenti sulle STL
Approfondimento 4 : il caso lineare dei minimi quadrati: una soluzione esplicita
Approfondimento 5 : il salvataggio su file di classi di ROOT